머신러닝/Supervised learning
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(1) Linear regression머신러닝/Supervised learning 2021. 12. 29. 13:29
가장 기본적인 regression, 회귀에 사용된다. data와 최적으로 fit하는 직선을 찾는 문제 기본적으로 데이터가 선형성을 띄고 있어야 좋은 결과를 얻을 수 있다. y=b0+b1xy=b_0+b_1xy=b0+b1x인yyy를 구해야한다. xxx는 Independent Variable(IV)yyy는 Dependent Variable(DV)라한다. b1b_1b1은 Coefficient로yyy와xxx의 관계를 비율로 표현하는 값이 된다. b0b_0b0는 Constant인데 Linear regression의 Reset value(초기값)을 말한다. 이렇게 IV,DV,Coefficient,Constant로 이루어진다. IV가 다양하면 다중선형회귀, IV가 하나인데 지수로 표현되면 다항회귀로 표현한다. ..